个人学习Interlaken协议，持续更新中 ，请忽略模板文字。。。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

个人学习Interlaken协议，持续更新中 。。。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import  ssl ssl._create_default_https_context= ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data= pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。